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ETL na prática: como extrair, preparar e trabalhar com dados
Módulo único
Aprenda a primeira - e mais importante - etapa do processo de ciência de dados: a preparação
O curso de ETL na Prática: como extrair, preparar e trabalhar com dados é direcionado a todos os interessados em aprender a primeira e mais importante etapa do processo de ciência de dados, a preparação dos dados.
Este curso abrange um nivelamento em Python que será a linguagem utilizada e várias técnicas de como ler dados de diferentes fontes, de como limpar, filtrar e combinar seus dados, além de como armazenar o conteúdo em diferentes formatos.
Além disso também será introduzido ao aluno algumas formas de visualização dos dados para obtenção de insights.
Para o melhor aproveitamento do curso ETL na prática, é imprescindível ter participado do curso de Introdução à Lógica de Programação, ou possuir conhecimentos equivalentes.