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    Curso de

    SQL Server Módulo Business Intelligence

    Transforme dados em insights valiosos com as ferramentas de BI do SQL Server!

    Módulo únicomatricule-se
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    40h de carga horária

    Teoria + prática

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    2. SQL Server Módulo Business Intelligence
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    Sobre o Curso

    O curso de SQL Business Intelligence ensina você a utilizar as principais ferramentas de BI do SQL Server, como SSIS, SSAS e SSRS, para transformar dados brutos em informações estratégicas. Você aprenderá a integrar diferentes fontes de dados, criar análises avançadase desenvolver relatórios interativos que auxiliam na tomada de decisões empresariais. Além disso, você aprenderá conceitos essenciais de ETL (Extração, Transformação e Carga), permitindo otimizar o fluxo de dados e melhorar a qualidade das informações analisadas.

     

    Com uma abordagem prática e baseada em desafios reais do mercado, você será capaz de extrair, modelar e visualizar dados de forma eficiente, tornando-se um profissional qualificado para atuar em áreas como Business Intelligence, Engenharia de Dados e Análise de BI. O curso oferece um aprendizado completo para quem deseja aprimorar suas habilidades em bancos de dados SQL Server e explorar novas oportunidades na área de dados e tecnologia.

    imagem ilustrativa avaliação9.4 Avaliação média
    imagem ilustrativa Projetos ReaisProjetos
    Reais
    imagem ilustrativa PortfólioTurbine seu portfólio
    imagem ilustrativa MetodologiaMetodologia Hands-on

    Conteúdo programático

    • O poder da informação.
    • Planejando o projeto de BI: Por onde começar; Objetivos; Fonte da informação; Planejando a instalação do SQL Server.
    • Sistemas OLTP.
    • Objetos para acesso a dados: View; Funções; Procedures (Parâmetros); Boas Práticas.
    • Query dinâmicas.
    • Tratamento de erros: @@ERROR; TRY...CATCH; Funções para tratamento de erros.
    • Comandos úteis: EXCEPT e INTERSECT; LAG e LEAD; MERGE; ROW_NUMBER; RANK; DENSE_RANK; NTILE; ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK e NTILE.
    • Sistemas OLAP: Características; Comparativo entre OLTP e OLAP.
    • Armazenamento de dados: Área de Staging; Data Warehouse; Data Marts; Modelos baseados em Kimball e Inmon.
    • ETL - Extract Transform Load: Processos de ETL; Boas práticas.
    • Visual Studio 2017: Soluções e projetos.
    • SQL Server Integration Services: Processos de ETL suportados pelo SSIS; Guias de controle do SSIS; Componentes (Conexões, Data Flow Task); Executando um pacote; Exemplo de fluxo do SSIS.
    • Control Flow - Common.
    • Containers.
    • Other Tasks.
    • Data Flow - Common.
    • Data Flow - Other Transforms.
    • Data Flow - Other Sources.
    • Data Flow - Other Destinations.
    • Tratamento de erros: Tratamento de erros no fluxo do processo; Event Handlers.
    • Exemplo.
    • Integration Services Catalogs: Publicando pacotes; Executando Pacotes; Relatórios.
    • Modelagem para o SSAS.
    • Modelos multidimensionais: Tipos; Componentes.
    • Exemplo de banco multidimensional.
    • Linguagem MDX.
    • Guias de Cubes.
    • Formatando medidas.
    • Hierarquia de dimensões.
    • Criando medidas.
    • KPIs.
    • Actions.
    • Utilizando o Excel.
    • Modelo tabular.
    • Multidimensional versus Tabular.
    • Linguagem DAX.
    • Criação de um projeto tabular: Data Source; Adicionando colunas; Excluindo colunas; Criando Medidas; KPIs; Apresentando os dados.
    • SSRS Configuration Manager.
    • Adicionando um relatório.
    • Deploy.
    • Acessando o relatório.
    • Adicionando imagens.
    • Adicionando parâmetros.
    • Componentes.
    • Gráficos.
    • Sub-relatórios.
    • Indicadores.
    • Action.
    • Portal de relatórios: Fonte de dados - Data Sources; Conjunto de dados - Datasets.
    • KPI.
    • Mobile Report.
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    Pré-requisitos

    Para o melhor aproveitamento do curso SQL - Business Intelligence, é imprescindível ter participado do curso SQL - Módulo II, ou possuir conhecimentos equivalentes.

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