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Curso de

Fundamentos de Machine Learning na prática

Aprenda a aplicar machine learning em bases de dados!

Módulo únicomatricule-se

6h de carga horária

Teoria + prática

+173 alunos

inscritos

Este curso faz parte da

Escola Desenvolvimento

Sobre o Curso

O curso Fundamentos de Machine Learning na Prática é ideal para quem deseja aplicar machine learning para inferir padrões em bases de dados. No decorrer das aulas, você conhecerá o processo de investigação dos dados por meio da perspectiva do aprendizado de máquina e a aplicação do aprendizado em um conjunto de dados do mundo real.

Esse curso de Machine Learning na Prática é ministrado por Ana Carolina Lima, cientista de dados no Itaú Unibanco. Doutora em Engenharia Elétrica e Computação, ministrou disciplinas como Mineração de Dados, Inteligência Artificial, Banco de Dados e desenvolvimento de sistemas.

Projetos
Reais

Turbine seu portfólio

Metodologia Hands-on

Acesso garantido para sempre

Acesso vitalício a nosso conteúdo, você poderá enriquecer seu conhecimento e conseguir insights valiosos, independentemente do tempo.

Aprenda com os melhores

Reunimos uma equipe de excelência, composta pelos mais experientes e talentosos especialistas do setor, dispostos a compartilhar vivências cotidianas no mercado.

foco no mercado

Foco no mercado Analisamos as vagas mais quentes do mercado e disponibilizamos em forma de conteúdo em nossos cursos.

Como é a rotina do curso

Diariamente

Estude e pratique com o conteúdo, além de fazer os desafios dos professores.

Semanalmente

Encontros para tirar dúvidas sobre os projetos dos módulos.

Quinzenal

Encontro ao vivo com a revisão de projetos e troca de melhorias.

Projeto Final

Apresentação do projeto final, com a aplicação da metodologia aprendida.

Life-time Access

Acesso ao curso por tempo ilimitado, relembre o conteúdo sempre que desejar.

Conteúdo programático

: O que é Machine Learning?

Como funciona o Machine Learning
: Aprendizagem supervisionada
: KNN

KNN na prática
: Árvore de decisão

Árvore de decisão na prática
: Regressão linear

Regressão linear na prática
: Árvore de regressão

Árvore de regressão na prática
: Aprendizagem não supervisionada
: Agrupamento
: K-means

K-means na prática
: Sistema de recomendação
: Algoritmo Apriori

Algoritmo Apriori na prática
: Outros tipos de aprendizagem
: Classificação

Regressão

Agrupamento
: Validação cruzada
: Preparação dos dados
: Exploração dos dados

Preparação dos dados: valores ausentes

Preparação dos dados variáveis categóricas e normalização

Modelagem

Deploy

Pré-requisitos

Para o melhor aproveitamento do curso Fundamentos de Machine Learning na Prática (online), é imprescindível que o aluno tenha conhecimentos mínimos de Python. O curso foi ministrado com uso do Python Anaconda versão 3.7. A instalação desse software é recomendável para o acompanhamento do curso e a execução das demonstrações dadas nas aulas.

Download do conteúdo do curso

Aprenda com experts do mercado

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Certificação Impacta

Um dos títulos mais respeitados do país, atesta a qualidade e os conhecimentos de profissionais especializados nas mais variadas áreas de TI, Gestão e Design. Ao concluir o curso, você tem 90 dias a contar da data de término do curso para agendar seu exame.

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