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Curso de

Excel com Python

Além das Fórmulas: Potencialize o Excel com Python e Revolucione sua Análise de Dados

Módulo únicomatricule-se

32h de carga horária

Teoria + prática

+35 alunos

inscritos

Este curso faz parte da

Escola

Sobre o Curso

O treinamento proporcionará aos alunos a capacidade de expandir conhecimentos de análise de dados, possibilitando trabalhar com Big Data e realizar análises gráficas e preditivas.

Conhecimentos de python para preparação e análise de dados;
Como combinar python e excel;
Conceitos e aplicação no python de modelos preditivos utilizando métodos de machine learning.

10 Avaliação média

Projetos
Reais

Turbine seu portfólio

Metodologia Hands-on

Suas habilidades ao final do curso

Resolução de problemas complexos

Ao aprender a utilizar Python para lidar com problemas específicos no Excel, você estará melhor equipado para resolver desafios mais complexos de análise e processamento de dados.

Desenvolvimento de aplicações personalizadas

Com a combinação do Excel e Python, é possível criar aplicações personalizadas, como ferramentas de relatórios automatizados, dashboards interativos e muito mais.

Integração de dados externos

Com Python, você pode criar scripts para automatizar processos repetitivos no Excel, como formatação de dados, manipulação de planilhas, geração de relatórios, etc.

Visualizações de dados personalizadas

Você pode criar visualizações de dados mais complexas e personalizadas, indo além das opções disponíveis no Excel.

Automação de tarefas repetitivas

Aprender a usar Python para interagir com o Excel permite automatizar processos tediosos e repetitivos, economizando tempo e minimizando erros.

Análise de dados mais robusta

Ao combinar o poder do Python com as capacidades de análise de dados do Excel, você poderá realizar análises mais avançadas.

Quem domina Excel com Python

Aumenta a produtividade e melhora a eficiência no trabalho com planilhas, reduzir erros e lidar com conjuntos de dados maiores e mais complexos de maneira mais eficaz.

Quem domina Excel com Python

Resolve desafios analíticos e de manipulação de dados que vão além das capacidades básicas do Excel, utilizando a versatilidade e poder computacional do Python.

Quem domina Excel com Python

Automatiza tarefas no Excel: Cria scripts em Python para automatizar processos repetitivos no Excel, economizando tempo e minimizando erros.

Quem domina Excel com Python

Manipula dados de forma avançada.

Profissionais que atuam com Análise de Dados e Business Intelligence

Empresas de todos os setores precisam analisar dados para tomar decisões estratégicas. Dominar o Excel com Python pode ajudar a lidar com conjuntos de dados grandes, realizar análises complexas e criar relatórios mais detalhados.

Profissionais que atuam na área de Marketing e Publicidade

Analisar dados de campanhas, comportamento do consumidor e métricas de marketing é essencial.

Profissionais que atuam na área de Finanças e Contabilidade

No mundo financeiro, a capacidade de trabalhar com dados de forma eficiente é crucial. Combinar Excel e Python pode ser valioso para automatizar processos contábeis.

Este curso é para você que:

Está interessado em análise de dados avançada: Se quer ir além das funcionalidades básicas do Excel para lidar com grandes conjuntos de dados, realizar análises estatísticas complexas e criar visualizações personalizadas.

Quer se destacar no mercado de trabalho: Se busca um diferencial competitivo, a habilidade de trabalhar com Python no contexto do Excel pode ser uma vantagem significativa em muitos setores e funções profissionais.

Busca otimizar processos e automatizar tarefas

Conteúdo programático

: Apresentação do curso e seus objetivos.

Introdução à análise de dados com Python no Excel.

Configuração do ambiente de desenvolvimento.
: Noções básicas de Python para análise de dados.

Execução de scripts Python no Excel.

Manipulação de dados em células e planilhas do Excel utilizando pandas e numpy.
: Importação de dados para análise.

Limpeza e transformação de dados usando pandas.

Tratamento de dados ausentes e duplicados.
: Exploração de dados.

Criação de gráficos para análise.

Aplicação de estatísticas descritivas.

Análise de correlação.
: Introdução a análise preditiva

Modelos supervisionados

Modelos não-supervisionados

Modelos de classificação, regressão e clusterização utilizando scikit-learn.
: Desenvolvimento de um projeto prático de análise de dados.

Apresentação e discussão dos projetos dos participantes.

Dicas para aprimoramento das habilidades de análise de dados.

Pré-requisitos

Introdução a lógica de programação.

Download do conteúdo do curso

Certificação Impacta

Um dos títulos mais respeitados do país, atesta a qualidade e os conhecimentos de profissionais especializados nas mais variadas áreas de TI, Gestão e Design. Ao concluir o curso, você tem 90 dias a contar da data de término do curso para agendar seu exame.

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