Conteúdo programático

  • Introdução ao ETL
    • Introdução
    • O que é ETL?
  • Python
    • Instalação do Anaconda
    • Primeiros passos com Python
  • Extração, Transformação e Carga de dados
    • Extração de dados
    • Transformação e carga de dados
  • Extraindo dados
    • Como extrair dados de um arquivo de texto
    • Como extrair dados utilizando a biblioteca Pandas
    • Como extrair dados de uma base HTML
  • Transformando dados
    • Como transformar dados
  • Carregando dados
    • Como carregar dados
  • Projeto de análise de dados
    • Extraindo os dados
    • Transformando os dados
    • Carregando os dados
    • Considerações finais

Pré-requisitos

Para obter um bom aproveitamento do curso ETL na Prática: Como Trabalhar com Dados (online), é importante que o aluno tenha conhecimentos básicos da linguagem Python.

O curso foi ministrado com uso da distribuição Anaconda 3 (Python versão 3.7). A instalação desse software é importante para o acompanhamento das demonstrações realizadas durante as aulas.

Sobre o instrutor

  • Ana Carolina Lima é cientista de dados no Itaú Unibanco.
  • Doutora em Engenharia Elétrica e Computação.
  • Ministrou disciplinas como Mineração de Dados, Inteligência Artificial, Banco de Dados e desenvolvimento de sistemas.

Certificação Impacta

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