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    Estatística com Python

    Transforme dados em descobertas com Python: domine estatísticas e liberte o poder da análise!"

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    Sobre o Curso

    Esse curso proporcionará a você as habilidades fundamentais para compreender, analisar e extrair informações significativas de conjuntos de dados usando Python como ferramenta principal.

     

     

     

     

     

    imagem ilustrativa Projetos ReaisProjetos
    Reais
    imagem ilustrativa PortfólioTurbine seu portfólio
    imagem ilustrativa MetodologiaMetodologia Hands-on

    Conteúdo programático

    • Diferenciação entre população e amostra
    • Tipos de dados
    • Estatística descritiva
    • Medidas de Posição : Média,Moda e Mediana
    • Percentis e Quartis
    • Medidas de Dispersão : Variância, Desvio Padrão, Coeficiente de Variação
    • Apresentação tabular das informações
    • Apresentação gráfica das informações
    • Gráficos de Barra e Pizza
    • Histograma
    • Boxplot
    • Identificação de outliers
    • Propriedades
    • Eventos independentes, exclusivos
    • Probabilidade condicional
    • Variáveis Aleatórias
    • Principais distribuições:
    • Binomial
    • Poisson
    • Estimação Pontual e Intervalar
    • Distribuição amostral da média
    • Distribuição amostral da proporção
    • Teorema Central do Limite
    • Intervalos de Confiança
    • Intervalos de Confiança da média
    • Intervalos de Confiança da proporção
    • Teste de Hipótese
    • Teste de hipótese sobre a média de uma população com variância conhecida
    • Teste de uma Proporção
    • Valor P
    • Erro Tipo I e II
    • Inferência para mais de uma população
    • Correlação e Regressão
    • Teste de Correlação
    •  Regressão linear simples
    • Regressão linear múltipla
    • Seleção de variáveis
    • Análise de resíduos e validação do modelo 
    • Séries temporais
    • Componentes de uma série temporal
    • Modelos aditivos e multiplicativos
    • Métodos de Suavização
    • Média Móvel
    • Modelos de Suavização Exponencial
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    Pré-requisitos

    Para obter um bom aproveitamento do curso, é imprescindível ter realizado o treinamento  de  análise de dados com Python.

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    Um dos títulos mais respeitados do país, atesta a qualidade e os conhecimentos de profissionais especializados nas mais variadas áreas de TI, Gestão e Design. Ao concluir o curso, você tem 90 dias a contar da data de término do curso para agendar seu exame.

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