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Data Driven Mindset e Data Analysis
Desvendando o Poder dos Dados: Estratégias e Análises para uma Mentalidade Data-Driven
Módulo únicomatricule-se16h de carga horária
Teoria + prática
+27 alunos
inscritos
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Preencha seus dados para receber mais informações sobre o cursoEste curso faz parte da
EscolaSobre o Curso
O curso tem como objetivo capacitar líderes a adotar uma mentalidade data-driven, tomar decisões mais eficazes com base em dados e aplicar técnicas de análise de dados em seu trabalho diário. Afim de resultar uma organização mais eficiente e eficaz, capaz de se adaptar rapidamente às mudanças e alcançar melhores resultados.
Reais
Suas habilidades ao final do curso
Desenvolverá a capacidade de tomar decisões fundamentadas com base em análises e interpretações de dados, em vez de depender apenas da intuição.
Aprenderá a criar gráficos e visualizações claras e significativas para comunicar informações complexas de maneira acessível.
Ganhará conhecimento sobre métricas importantes para avaliar o desempenho e entender os indicadores-chave de sucesso (KPIs) em diferentes contextos.
Desenvolverá habilidades para abordar problemas complexos por meio da análise de dados, encontrando soluções baseadas em evidências.
Aprenderá a comunicar suas descobertas de forma clara e persuasiva, adaptando a linguagem técnica para diferentes públicos.
Você aprenderá a pensar criticamente ao analisar dados para identificar padrões, tendências e insights significativos.
Irá adquirir conhecimento sobre como coletar, limpar e organizar dados de forma eficaz para análise.
Quem domina Data Driven Mindset e Data Analysis
Melhora a experiência do cliente: Ao entender os padrões de comportamento dos clientes por meio de dados, é possível melhorar produtos e serviços para atender às necessidades deles.
Quem domina Data Driven Mindset e Data Analysis
Otimiza processos: Utilizar análises para identificar gargalos, melhorar a eficiência operacional e aumentar a produtividade.
Quem domina Data Driven Mindset e Data Analysis
Conduz pesquisas científicas e acadêmicas: Análises de dados são essenciais em muitas áreas acadêmicas para validar hipóteses, conduzir experimentos e tirar conclusões embasadas.
Quem domina Data Driven Mindset e Data Analysis
Constrói modelos preditivos: A partir de dados históricos, é possível criar modelos que preveem eventos futuros, como previsão de demanda ou risco financeiro.
Quem domina Data Driven Mindset e Data Analysis
Realiza um planejamento mais estratégico, análise de dados históricos pode ajudar na previsão de tendências futuras.
Quem domina Data Driven Mindset e Data Analysis
Em áreas como marketing e vendas, a análise de dados pode permitir a personalização de campanhas para públicos específicos, aumentando a eficácia.
Consultores
Consultorias em diversas áreas, como gestão, estratégia e tecnologia, procuram especialistas em análise de dados para oferecer insights valiosos aos clientes.
Profissionais que atuam no setor financeiro
Bancos, instituições de investimento e seguradoras buscam profissionais capazes de analisar dados para mitigar riscos, prever tendências do mercado e tomar decisões financeiras fundamentadas.
Profissionais qure atuam em Marketing e Publicidade
Há uma grande demanda por analistas de dados para entender o comportamento do consumidor, segmentar audiências e otimizar campanhas de marketing.
Este curso é para você que:
Quer entender e usar dados de maneira inteligente: Seja para tomar decisões pessoais mais informadas ou para impulsionar estratégias em um ambiente profissional.
Busca uma carreira orientada por dados.
Deseja se diferenciar no mercado de trabalho: O conhecimento em análise de dados é altamente valorizado e pode destacar você em diversas áreas.

Conteúdo programático
Pré-requisitos
Não há pré requisitos específicos para este curso.
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Um dos títulos mais respeitados do país, atesta a qualidade e os conhecimentos de profissionais especializados nas mais variadas áreas de TI, Gestão e Design. Ao concluir o curso, você tem 90 dias a contar da data de término do curso para agendar seu exame.
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