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  • ETL na Prática: extraindo, preparando e trabalhando com Dados

    Com um nivelamento em Python e ensinando técnicas como ler, filtrar, limpar e combinar seus dados, além de como armazenar o conteúdo em diferentes formatos, você aprenderá a fazer a preparação de dados.

  • Linguagem R para Análise de Dados

    Conheça os conceitos da Linguagem R para fazer uma análise de dados completa, gerando gatilhos e insights. Você vai aprender a interpretar e utilizar as informações com estratégia.

  • Análise de Dados com Python

    Aprenda as ferramentas e conceitos necessários para analisar dados e obter insights significativos com uso da linguagem Python. É ideal para quem quer aprender ou melhorar a forma como analisa e extrai informações.

  • Machine Learning - Módulo I

    Entenda o processo de investigação dos dados por meio do Aprendizado de Máquina em uma aplicação com dados reais! Ideal para quem quer aplicar machine learning para inferir padrões em bases de dados.

  • Machine Learning - Módulo II

    Aplique na prática o conhecimento nas principais técnicas e algoritmos do Aprendizado de Máquina com o desenvolvimento de soluções para problemas de classificação, regressão e agrupamento dos dados.

  • Inteligência Artificial

    Conheça os principais conceitos, ferramentas e práticas para a aplicação de Inteligência Artificial, passando por temas como Redes Neurais Artificiais (Deep Learning) e Processamento de Linguagem Natural.

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*Fonte: Michael Page, empresa de recrutamento executivo