{"id":2720,"date":"2019-06-24T17:21:24","date_gmt":"2019-06-24T20:21:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.impacta.edu.br\/blog\/data-science-for-business-o-que-as-empresas-buscam-do-profissional\/"},"modified":"2021-01-05T09:59:48","modified_gmt":"2021-01-05T12:59:48","slug":"data-science-for-business-empresas-buscam-profissional","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.impacta.com.br\/blog\/data-science-for-business-empresas-buscam-profissional\/","title":{"rendered":"Data Science for business: o que as empresas buscam do profissional"},"content":{"rendered":"

A transforma\u00e7\u00e3o digital mudou a forma como as empresas se relacionam com os seus clientes ou mesmo avaliam os seus processos internos para ter sucesso. Encontrar maneiras de oferecer o mesmo servi\u00e7o utilizando menos recursos, por exemplo, \u00e9 um dos principais objetivos do Data Science for Business.
\nEsse conceito vem ganhando cada vez mais notoriedade no mercado corporativo e j\u00e1 se tornou uma excelente maneira de se destacar em meio a tanta concorr\u00eancia. Portanto, se voc\u00ea quer alcan\u00e7ar o sucesso profissional<\/a>, \u00e9 preciso saber o que as empresas buscam, certo?
\nMas n\u00e3o se preocupe, pois\u00a0voc\u00ea est\u00e1 no lugar certo! Basta continuar a leitura deste artigo para entender o que \u00e9 Data Science for Business, como a gest\u00e3o de dados vem se tornando mais importante para as empresas, quais\u00a0caracter\u00edsticas s\u00e3o necess\u00e1rias para que um profissional se destaque e, \u00e9 claro, o que fazer para se qualificar. Confira!<\/p>\n

O que \u00e9 Data Science for Business?<\/strong><\/h2>\n

As empresas sempre procuraram maneiras de tornar as suas opera\u00e7\u00f5es\u00a0produtivas e, consequentemente, conseguirem melhores resultados. Hoje, o mecanismo utilizado para tornar os processos internos mais eficientes \u00e9 o Data Science for Business, que torna os milhares de dados dispon\u00edveis em informa\u00e7\u00f5es \u00fateis para as organiza\u00e7\u00f5es.
\nOu seja, a partir da coleta e an\u00e1lise dessas informa\u00e7\u00f5es, as empresas conseguem insights valiosos para, por exemplo, auxiliar o processo de tomada de decis\u00e3o, tornando as escolhas mais precisas. Al\u00e9m disso, \u00e9 poss\u00edvel transform\u00e1-las em melhorias para a gest\u00e3o de neg\u00f3cios como um todo \u2014 seja tornando os processos internos da organiza\u00e7\u00e3o\u00a0mais eficientes, seja\u00a0oferecendo um servi\u00e7o mais personalizado para o seu cliente.<\/p>\n

Qual a import\u00e2ncia da gest\u00e3o de dados para as empresas?<\/strong><\/h2>\n

No Brasil, a\u00a0gest\u00e3o de dados j\u00e1 \u00e9 uma realidade. Para se ter uma no\u00e7\u00e3o, uma pesquisa da Serasa Experian<\/a> em 2018 mostrou que\u00a091% das empresas brasileiras utilizam informa\u00e7\u00f5es e\u00a0m\u00e9tricas na defini\u00e7\u00e3o das suas estrat\u00e9gias de neg\u00f3cio \u2014 um crescimento de 5% em rela\u00e7\u00e3o ao ano anterior.
\nIsso mostra como as organiza\u00e7\u00f5es deixaram de enxergar os dados apenas como responsabilidade da \u00e1rea de\u00a0TI<\/a> e, agora, passaram a utiliz\u00e1-los em diferentes esferas e setores. Assim, o Data Science for Business est\u00e1 se estabelecendo como uma necessidade para se destacar no mercado.
\nPara ficar claro como a gest\u00e3o de dados se tornou um mecanismo importante dentro das mais variadas companhias, separamos alguns exemplos de benef\u00edcios. Confira!<\/p>\n

Permite a realiza\u00e7\u00e3o de an\u00e1lises preditivas<\/h3>\n

Voc\u00ea sabe o que \u00e9 uma an\u00e1lise preditiva? \u00c9 a pr\u00e1tica de prever, com base em estudos e an\u00e1lises, as tend\u00eancias dentro de uma organiza\u00e7\u00e3o. Seja para visualizar a proje\u00e7\u00e3o de crescimento de uma empresa ou mesmo identificar a hora certa de realizar a manuten\u00e7\u00e3o em um aparelho, por exemplo.
\nA partir dos dados gerenciados, \u00e9 poss\u00edvel realizar a an\u00e1lise preditiva com embasamento e, assim, criar previs\u00f5es reais e que resultem em informa\u00e7\u00f5es \u00fateis para as empresas. Isso s\u00f3 \u00e9 poss\u00edvel de se colocar em pr\u00e1tica caso exista uma grande quantidade de dados.<\/p>\n

Fortalece as estrat\u00e9gias de Marketing Digital<\/h3>\n

O Marketing Digital<\/a> \u00e9 uma pe\u00e7a importante para qualquer empresa nos dias de hoje e, com uma an\u00e1lise profunda dos dados, \u00e9 poss\u00edvel decifrar\u00a0o comportamento do consumidor. Dessa forma, a organiza\u00e7\u00e3o consegue\u00a0realizar a\u00e7\u00f5es e campanhas mais precisas, que gerem engajamento e\u00a0resultados positivos.<\/p>\n

Facilita a tomada de decis\u00e3o<\/h3>\n

Tomar qualquer decis\u00e3o dentro de uma empresa \u00e9 uma tarefa complexa, afinal, \u00e9 preciso avaliar in\u00fameros fatores que podem ser impactados com uma simples altera\u00e7\u00e3o no planejamento. Mas e se essa mudan\u00e7a for, de fato, positiva?
\nA\u00ed entra a gest\u00e3o de dados, que permite uma an\u00e1lise profunda do desempenho de um setor, de uma equipe ou mesmo de uma estrat\u00e9gia. Assim, o processo de tomada de decis\u00e3o se torna mais simples, com um embasamento estat\u00edstico para justificar uma determinada escolha.<\/p>\n

O que as empresas buscam no mercado?<\/strong><\/h2>\n

Se voc\u00ea busca maior valoriza\u00e7\u00e3o profissional e uma carreira de sucesso nesse mercado, \u00e9 preciso oferecer o que as organiza\u00e7\u00f5es procuram. Por isso, separamos algumas das caracter\u00edsticas necess\u00e1rias para atrair mais olhares para o seu curr\u00edculo.<\/p>\n

Modelagem de dados<\/h3>\n

As informa\u00e7\u00f5es da Big Data <\/a>n\u00e3o aparecem separadas e filtradas. Por isso, \u00e9 necess\u00e1rio realizar uma atividade fundamental: a modelagem de dados. A ideia dessa estrat\u00e9gia \u00e9 criar estruturas de armazenamento para essas informa\u00e7\u00f5es, de uma maneira que facilite o acesso e, consequentemente, a an\u00e1lise delas.<\/p>\n

No\u00e7\u00e3o de neg\u00f3cios<\/h3>\n

Data Science for Business \u00e9 justamente transformar a an\u00e1lise de dados em informa\u00e7\u00f5es \u00fateis para uma empresa e, por isso, \u00e9 essencial que o profissional dessa \u00e1rea tenha uma no\u00e7\u00e3o de neg\u00f3cios<\/a>. Afinal, s\u00f3 assim vai conseguir identificar padr\u00f5es e criar as ferramentas necess\u00e1rias para que os dados sejam efetivamente utilizados em processos de melhoria. Al\u00e9m disso, com esse conhecimento, \u00e9 poss\u00edvel chegar a cargos de gest\u00e3o e lideran\u00e7a\u00a0dentro da organiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Programa\u00e7\u00e3o<\/h3>\n

Linguagens de programa\u00e7\u00e3o<\/a> s\u00e3o\u00a0fundamentais para um profissional que quer ter sucesso em TI. Portanto, busque conhecer diferentes linguagens e sempre fique atento \u00e0s inova\u00e7\u00f5es e tend\u00eancias na \u00e1rea. Dessa forma, voc\u00ea pode ter um grande diferencial para se destacar no mercado.<\/p>\n

O que fazer para se qualificar?<\/strong><\/h2>\n

Para se posicionar bem no mercado, \u00e9 preciso\u00a0buscar constantemente a atualiza\u00e7\u00e3o profissional ou at\u00e9 mesmo uma especializa\u00e7\u00e3o. Por isso, estar atento ao que a \u00e1rea\u00a0est\u00e1 procurando e conseguir oferecer essas caracter\u00edsticas s\u00e3o atitudes recomendadas.
\nUma \u00f3tima solu\u00e7\u00e3o para alavancar a carreira \u00e9 procurar uma P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o ou um MBA<\/a>. No atual mercado, um curso voltado para a Big Data, por exemplo, pode fornecer os recursos necess\u00e1rios para voc\u00ea se consolidar como um profissional de tecnologia<\/a>.
\nFicou evidente, portanto, como as empresas buscam\u00a0cada vez mais por profissionais capacitados e que se adequem \u00e0s caracter\u00edsticas exigidas, certo? Para isso, \u00e9 preciso buscar\u00a0diferentes formas de qualifica\u00e7\u00e3o, especialmente com cursos, como MBA e P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o.
\nAgora que voc\u00ea j\u00e1 sabe o que \u00e9 Data Science for Business e como \u00e9 importante se qualificar para atender \u00e0s demandas das grandes empresas<\/a>, que tal conferir uma op\u00e7\u00e3o de especializa\u00e7\u00e3o? Uma excelente alternativa pode ser a nossa p\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o em Big Data e Business Analytics<\/a>! Confira o portf\u00f3lio e comece a alavancar a sua carreira!<\/p>\n

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