{"id":19565,"date":"2021-05-21T16:13:48","date_gmt":"2021-05-21T19:13:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.impacta.com.br\/blog\/?p=19565"},"modified":"2021-05-21T16:13:56","modified_gmt":"2021-05-21T19:13:56","slug":"data-lake-entenda-como-funciona","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.impacta.com.br\/blog\/data-lake-entenda-como-funciona\/","title":{"rendered":"Data Lake: entenda o que \u00e9 e como funciona!"},"content":{"rendered":"\n

A populariza\u00e7\u00e3o dos smartphones – s\u00e3o mais de 424 milh\u00f5es <\/a>de dispositivos no Brasil – e o avan\u00e7o dos pacotes de dados de internet e rede wifi proporcionam uma conectividade que ajuda a trazer comodidade e entretenimento.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

O n\u00famero de usu\u00e1rios nas redes sociais, sites de compras, sites de not\u00edcias, blogs, aplicativos e streamings nunca foi t\u00e3o alto. Fato que provocou um aumento expressivo no tr\u00e1fego de informa\u00e7\u00f5es e dados compartilhados. <\/p>\n\n\n\n

Assim, o conceito do Data Lake ganha for\u00e7a para que o armazenamento e posterior processamento de dados sejam eficientes na mesma propor\u00e7\u00e3o em que crescem. Acompanhe o post e vamos entender mais!<\/p>\n\n\n\n

O que \u00e9 Data Lake?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

A met\u00e1fora do \u201clago de dados\u201d utilizada pelo CTO da Pentaho, James Dixon, no ano de 2010, para criar o termo data lake \u00e9 muito apropriada para descrever esse reposit\u00f3rio.<\/p>\n\n\n\n

Isso porque o data lake \u00e9 capaz de armazenar um grande volume de dados brutos – ainda n\u00e3o processados – para um uso espec\u00edfico e que est\u00e3o de certa forma “submersos”, prontos para emergir a qualquer momento.<\/p>\n\n\n\n

Com ele, os dados armazenados, quando prontos para uso, s\u00e3o transformados por meio de aplica\u00e7\u00e3o de esquemas, realizada por profissionais como os cientistas de dados<\/a>. Desta forma, o especialista pode explorar os dados sem precisar moviment\u00e1-los para outro sistema.<\/p>\n\n\n\n

No mercado de Big Data<\/a>, que analisa e interpreta grandes conjuntos de dados, o data lake \u00e9 essencial para facilitar o trabalho, pois n\u00e3o \u00e9 necess\u00e1rio fazer o processamento de dados antes do armazenamento. <\/p>\n\n\n\n

Desse modo, os dados podem ficar armazenados para an\u00e1lise futura, podendo, inclusive, nunca serem utilizados.<\/p>\n\n\n\n

As diferen\u00e7as entre data lake e data warehouse<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

O data lake e o data warehouse<\/a> por vezes s\u00e3o confundidos e h\u00e1 quem pense que s\u00e3o termos diferentes para a mesma coisa. Na realidade, ambos s\u00e3o reposit\u00f3rios de dados de big data e possuem caracter\u00edsticas e finalidades distintas.<\/p>\n\n\n\n

Primeiramente, h\u00e1 uma diferen\u00e7a de d\u00e9cadas entre esses dois reposit\u00f3rios. O data warehouse \u00e9 um banco de dados utilizado h\u00e1 anos, desde a d\u00e9cada de 1980.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

J\u00e1 o data lake, que tem sido apresentado como uma revolu\u00e7\u00e3o no mercado de dados, teve os primeiros prot\u00f3tipos apresentados nos anos 2000.<\/p>\n\n\n\n

Uma diferen\u00e7a pontual entre os dois est\u00e1 na forma como \u00e9 feito o armazenamento de dados. Como j\u00e1 mencionado, o data lake tem a capacidade de armazenar dados in natura, n\u00e3o refinados, e que podem estar estruturados ou n\u00e3o, sem finalidade de uso. <\/p>\n\n\n\n

No data warehouse, os dados devem estar limpos e organizados, ou seja, precisam ser processados antes da inser\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Em outras palavras, antes de colocar os dados em um data warehouse, mediante um processo chamado “esquema para grava\u00e7\u00e3o”, voc\u00ea precisa analisar, separar os dados e decidir quais deles ser\u00e3o inseridos. <\/p>\n\n\n\n

Essa, sem d\u00favida, \u00e9 uma a\u00e7\u00e3o complexa e que demanda tempo, podendo durar meses e anos, e que impede a inclus\u00e3o imediata dos dados.<\/p>\n\n\n\n

Diferente de um warehouse, o data lake permite que os dados sejam coletados de forma instant\u00e2nea e r\u00e1pida, visto que voc\u00ea vai decidir como e quando us\u00e1-los futuramente. Ademais, os data lakes utilizam hardwares comuns para o armazenamento, que viabilizam um menor custo.<\/p>\n\n\n\n

Na pr\u00e1tica, os dois repositores s\u00e3o bons, l\u00f3gico que por ser uma nova tecnologia, o data lake \u00e9 mais aprimorado e facilita o armazenamento. <\/p>\n\n\n\n

Entretanto, cada empresa tem um plano de trabalho, sendo que se o empreendedor sabe com anteced\u00eancia quais dados necessita, ele pode optar pelo data warehouse, por\u00e9m, se n\u00e3o h\u00e1 essa previs\u00e3o, o ideal \u00e9 utilizar o data lake.<\/p>\n\n\n\n

Descubra os benef\u00edcios de usar um Data Lake<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Por ser um reposit\u00f3rio com grande capacidade de armazenamento e em qualquer escala, o data lake permite que os dados sejam posteriormente organizados, gerando insights, que s\u00e3o valiosos na gest\u00e3o de situa\u00e7\u00f5es problemas e novas estrat\u00e9gias empresariais, sem que isso demande muito tempo.<\/p>\n\n\n\n

Contemple a import\u00e2ncia do data lake, imaginando uma empresa que possui p\u00e1gina em uma rede social e recebe curtidas nas publica\u00e7\u00f5es, concretiza pedidos, recebe reclama\u00e7\u00f5es e elogios di\u00e1rios. <\/p>\n\n\n\n

Tais informa\u00e7\u00f5es podem ser utilizadas em estrat\u00e9gias de marketing<\/a>, por exemplo, mas sem um armazenamento eficaz e posterior refinamento, esses dados ficam perdidos.<\/p>\n\n\n\n

De maneira que, a coleta r\u00e1pida de dados \u00e9 o ponto de partida para que as empresas criem planos de marketing eficazes, para que as estrat\u00e9gias utilizadas no processo de aprendizagem de um aluno sejam bem-sucedidas ou mesmo para garantir a seguran\u00e7a de uma transa\u00e7\u00e3o banc\u00e1ria. <\/p>\n\n\n\n

Ent\u00e3o, onde armazenar os dados de maneira organizada, r\u00e1pida e segura? No data lake!<\/p>\n\n\n\n

Investir no armazenamento de dados no data lake \u00e9 muito vantajoso, pois ap\u00f3s processados os dados, \u00e9 poss\u00edvel definir estrat\u00e9gias de abordagens mais certeiras.<\/p>\n\n\n\n

\u00a0Esse mercado t\u00e3o promissor no mundo dos neg\u00f3cios, o Business Intelligence<\/a>, \u00e9 a alquimia moderna, que transforma dados brutos em informa\u00e7\u00f5es que valem ouro.<\/p>\n\n\n\n

V\u00e1rios profissionais podem acessar os dados brutos de um data lake, de maneira simult\u00e2nea, agilizando a an\u00e1lise. Por meio do metadado, ou dado sobre dado, basta adicionar uma funcionalidade como a Data Catalog, por exemplo, para que sejam geradas informa\u00e7\u00f5es a respeito dos dados armazenados no reposit\u00f3rio.<\/p>\n\n\n\n

Em suma, o data lake \u00e9 uma extraordin\u00e1ria mina de ouro, que armazena dados capazes de modificar o futuro de pequenas e grandes organiza\u00e7\u00f5es. <\/p>\n\n\n\n

Esse grande arquivo tecnol\u00f3gico tem compatibilidade com qualquer formato de dados, que podem ser acessados a qualquer tempo, devido ao alto poder de organiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Data lake e o mercado de trabalho<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Vale salientar que os reposit\u00f3rios de dados necessitam de ger\u00eancia, e sem um profissional especializado, esses dados n\u00e3o podem ser acessados e utilizados pela intelig\u00eancia empresarial. <\/p>\n\n\n\n

Todas as vantagens desse extraordin\u00e1rio banco de dados, data lake, podem se tornar in\u00fateis, formando os “data swamps”, ou p\u00e2ntanos de dados.<\/p>\n\n\n\n

Assim, com o mercado de Big Data em alta, a procura por profissionais capazes de gerir dados aumentou. Na realidade, com o expressivo crescimento e destaque da Ci\u00eancia de Dados, a demanda por cientistas nessa \u00e1rea est\u00e1 cada vez mais intensa.<\/p>\n\n\n\n

\u00c9 not\u00f3ria a necessidade de aprimoramento profissional<\/a>, principalmente se voc\u00ea deseja crescer profissionalmente dentro da empresa onde trabalha. Com conhecimentos e habilidades espec\u00edficas, aquela t\u00e3o sonhada promo\u00e7\u00e3o <\/a>deixar\u00e1 de ser apenas um sonho e poder\u00e1 se tornar realidade.<\/p>\n\n\n\n

Conclus\u00e3o<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Agora voc\u00ea j\u00e1 sabe mais sobre Data Lake e suas funcionalidades! Caso esteja pensando em que profiss\u00e3o seguir, lembre-se que o mercado de dados \u00e9 marcado pela alta empregabilidade, que amplia as oportunidades profissionais em diferentes nichos de organiza\u00e7\u00f5es p\u00fablicas e privadas.<\/p>\n\n\n\n

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