{"id":19142,"date":"2021-03-10T08:00:00","date_gmt":"2021-03-10T11:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.impacta.com.br\/blog\/?p=19142"},"modified":"2021-02-25T14:56:53","modified_gmt":"2021-02-25T17:56:53","slug":"nlp-data-science-tecnicas-linguagem-natural","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.impacta.com.br\/blog\/nlp-data-science-tecnicas-linguagem-natural\/","title":{"rendered":"NLP no Data Science: 4 T\u00e9cnicas de Linguagem Natural para todo Cientista de Dados conhecer"},"content":{"rendered":"\n

Se voc\u00ea est\u00e1 preparando-se para atuar ou j\u00e1 atua na \u00e1rea de Ci\u00eancias de Dados<\/a>, saiba que ela vem crescendo muito no mercado, mas um campo ainda pouco falado \u00e9 o de Processamento de Linguagem Natural<\/strong>, que \u00e9 muito importante para esses profissionais.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

A chamada NLP – Natural Language Process – ainda \u00e9 pouco debatida no contexto do Data Science, mas queremos mudar isso. Pensando nisso, preparamos o artigo especial de hoje. Boa leitura!<\/p>\n\n\n\n

O que \u00e9 NLP?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Natural Language Process (NLP) ou Processamento de Linguagem Natural (PLN) \u00e9 uma t\u00e9cnica criada a partir da articula\u00e7\u00e3o entre Ci\u00eancia de Dados, Intelig\u00eancia Artificial<\/a> e lingu\u00edstica, com o objetivo de \u201ctraduzir\u201d a linguagem humana para o processamento de dados a partir da constru\u00e7\u00e3o de modelos de processamento de textos.<\/p>\n\n\n\n

J\u00e1 reparou que a maioria dos servi\u00e7os de atendimento que utilizamos hoje em dia inicialmente nos fazem passar por um sistema autom\u00e1tico de respostas?\u00a0<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

Algumas vezes recebemos uma resposta conveniente para o nosso contato, mas em outras ocasi\u00f5es \u00e9 como se a m\u00e1quina n\u00e3o entendesse o que estamos tentando expressar.<\/p>\n\n\n\n

\u00c9 aqui que entram os estudos desenvolvidos no NLP para que esse tipo de experi\u00eancia seja a mais satisfat\u00f3ria poss\u00edvel, elevando o n\u00edvel de compreens\u00e3o entre as m\u00e1quinas e os seres humanos. <\/p>\n\n\n\n

Pode parecer filme <\/a>de fic\u00e7\u00e3o cient\u00edfica, mas j\u00e1 \u00e9 uma realidade no mercado! Veja a seguir como tudo isso funciona.<\/p>\n\n\n\n

Funcionamento do NLP<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

O NLP funciona com a utiliza\u00e7\u00e3o de t\u00e9cnicas de linguagem, removendo tudo o que possa prejudicar o entendimento da mensagem e focando no que \u00e9 essencial para a pessoa e seja execut\u00e1vel para o sistema. <\/p>\n\n\n\n

Por exemplo, no atendimento por WhatsApp de uma empresa de presta\u00e7\u00e3o de servi\u00e7os, podemos imaginar a situa\u00e7\u00e3o a seguir.<\/p>\n\n\n\n

Quando o cliente entra em contato e envia um \u201cOl\u00e1\u201d na mensagem, normalmente recebe uma mensagem autom\u00e1tica de volta, agradecendo o contato e dando as informa\u00e7\u00f5es b\u00e1sicas relacionadas aos servi\u00e7os oferecidos.<\/p>\n\n\n\n

Geralmente, \u00e9 sugerido op\u00e7\u00f5es com o que \u00e9 mais procurado pelos clientes em geral.\u00a0Pode ser localiza\u00e7\u00e3o, hor\u00e1rio de funcionamento e o tempo de entrega.<\/p>\n\n\n\n

Caso o cliente responda \u201cgostaria de obter informa\u00e7\u00f5es sobre a forma de pagamento\u201d, a t\u00e9cnica de remo\u00e7\u00e3o ser\u00e1 aplicada para limpar a mensagem e torn\u00e1-la execut\u00e1vel de forma que o sistema possa responder \u00e0 demanda do cliente. <\/p>\n\n\n\n

No exemplo citado, o sistema atua eliminando o que n\u00e3o \u00e9 essencial na mensagem (de\/sobre\/a\u2026) e focando no que \u00e9 execut\u00e1vel (informar forma pagamento). <\/p>\n\n\n\n

Tudo isso \u00e9 feito com muita velocidade para que o cliente receba algo como: \u201cFormas de pagamento: dinheiro, cart\u00e3o de d\u00e9bito e cr\u00e9dito, podendo ser parcelado em at\u00e9 3x.\u201d.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n

\"data-science<\/figure>\n\n\n\n

Por que tanto interesse na Linguagem Natural?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Existe um movimento mundial para otimizar a intera\u00e7\u00e3o entre m\u00e1quinas e humanos priorizando a experi\u00eancia do consumidor<\/a>.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Isso porque \u00e9 interesse das empresas possuir um sistema que d\u00ea conta de responder o m\u00e1ximo de clientes poss\u00edvel, de forma automatizada.<\/p>\n\n\n\n

Al\u00e9m de representar menos gastos com funcion\u00e1rios para atendimento, gera maior investimento de tempo em posicionamentos mais estrat\u00e9gicos para o neg\u00f3cio e para o profissional.<\/p>\n\n\n\n

Tanto que essa \u00e9 uma das \u00e1reas que mais tem se desenvolvido ao longo dos anos. Basta perceber o quanto as plataformas com recursos de busca online como Google,\u00a0 YouTube, entre outras, entregam resultados cada vez mais alinhados \u00e0s expectativas dos usu\u00e1rios.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

J\u00e1 os profissionais de Ci\u00eancia de Dados, encontram nas t\u00e9cnicas de NLP grandes aliados para entender como extrair dados de conversas de forma organizada e eficiente.<\/p>\n\n\n\n

Pensando nisso, separamos 4 das principais formas de usar Linguagem Natural de Processamento para extrair dados e insights! Confira:<\/p>\n\n\n\n

4 T\u00e9cnicas de Linguagem Natural para todo Cientista de Dados conhecer<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Antes de falar mais especificamente das t\u00e9cnicas, \u00e9 importante destacar que o campo da lingu\u00edstica oferece importantes contribui\u00e7\u00f5es para as diversas t\u00e9cnicas de NLP, por ser uma \u00e1rea que lida com aspectos inerentes \u00e0 linguagem humana. S\u00e3o eles:<\/p>\n\n\n\n