{"id":19055,"date":"2020-09-04T09:20:54","date_gmt":"2020-09-04T12:20:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.impacta.com.br\/blog\/?p=17278"},"modified":"2020-09-04T09:20:54","modified_gmt":"2020-09-04T12:20:54","slug":"formacao-cientista-de-dados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.impacta.com.br\/blog\/formacao-cientista-de-dados\/","title":{"rendered":"Forma\u00e7\u00e3o Cientista de Dados: O que e como aprender? INFOGR\u00c1FICO"},"content":{"rendered":"

Big Data<\/a>\u00a0e\u00a0Data Science<\/a>\u00a0s\u00e3o dois setores, de tecnologia que estara\u0303o com maior demanda profissional nos pro\u0301ximos anos. S\u00f3 em 2020 a previs\u00e3o era de 61 mil oportunidades na \u00e1rea de Ci\u00eancias de Dados no mundo e sal\u00e1rios de at\u00e9 R$ 15 mil, segundo levantamento da Michael Page.<\/span><\/p>\n

E com especializa\u00e7\u00e3o em em Big Data, como em cargos como Engenheiro e Head, os sala\u0301rios podem chegar ate\u0301 R$30 mil!<\/span><\/p>\n

Tal crescimento n\u00e3o \u00e9 \u00e0 toa,\u00a0com o grande volume\u00a0de dados que diversas empresas lidam atualmente, surgiu no mercado a necessidade por um profissional com a capacidade de analisar os dados com intelig\u00eancia, obtendo e gerando valor da informa\u00e7\u00e3o.\u00a0Esta profissional \u00e9\u00a0o Cientista de\u00a0Dados.<\/strong><\/span><\/p>\n

Al\u00e9m de estar em alta nas empresas de diversos setores, como o\u00a0sal\u00e1rio m\u00e9dio mensal est\u00e1 em torno de R$ 9.000<\/strong>, a demanda por cursos relacionados t\u00eam aumentado anualmente.\u2800<\/span><\/p>\n

Mas qual e\u0301 a\u00a0#JornadaDataScience<\/a>\u00a0para uma ter carreira de sucesso\u00a0como Cientista de Dados? O que \u00e9 preciso aprender?<\/span><\/p>\n

Para ajudar na sua trilha, preparamos uma Forma\u00e7\u00e3o Especial<\/strong> que te garante conhecimento pr\u00e1tico para compreender e atuar em todas as etapas da Ci\u00eancia de Dados. Veja nosso Infogr\u00e1fico:<\/span><\/p>\n

\"forma\u00e7\u00e3o<\/p>\n

O que aprender na Forma\u00e7\u00e3o Cientista de Dados?<\/span><\/strong><\/h2>\n

1 – Linguagem R<\/span><\/strong><\/h3>\n

R<\/a> \u00e9 uma tecnologia estat\u00edstica gratuita criada por Ross Ihaka e Robert Gentleman para\u00a0tornar mais\u00a0simples as an\u00e1lises de dados. Possibilitando an\u00e1lises estat\u00edsticas, c\u00e1lculos e manipula\u00e7\u00f5es gr\u00e1ficas, a linguagem R da suporte para projetos de Big Data, Intelig\u00eancia Artificial <\/a>e Machine Leaning.<\/span><\/p>\n

Na Jornada do Cientista de Dados \u00e9 o primeiro passo<\/strong> para entender, analisar e extrair insights por meio dos dados e informa\u00e7\u00f5es.<\/span><\/p>\n

2 – An\u00e1lise de Dados com Python<\/span><\/strong><\/h3>\n

O Python <\/a>\u00e9 uma linguagem de c\u00f3digo livre, multi-plataforma e de baixa curva de aprendizagem, j\u00e1 que utiliza poucos caracteres especiais e possui uma identifica\u00e7\u00e3o para marca\u00e7\u00e3o dos blocos, facilitando a sua leitura e manuten\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo.\u00a0<\/span><\/p>\n

Para o Cientista de dados \u00e9 outra linguagem fundamental no in\u00edcio da jornada de forma\u00e7\u00e3o<\/strong>. Isso porque ela permite apresentar os resultados de seus estudos e aplica\u00e7\u00f5es de forma clara, atrav\u00e9s do uso de bibliotecas que facilitam a cria\u00e7\u00e3o de interfaces de visualiza\u00e7\u00e3o. <\/span><\/p>\n

O Python disponibiliza uma grande variedade de\u00a0bibliotecas<\/b>\u00a0voltadas para a\u00a0ci\u00eancia de dados<\/a>, sendo as principais:\u00a0NumPy,\u00a0<\/b>SciPy<\/b>,\u00a0Pandas,\u00a0<\/b>Matplotlib<\/a>\u00a0e\u00a0<\/b>Seaborn<\/a>.<\/b><\/span><\/p>\n

3 – Machine Learning<\/span><\/strong><\/h3>\n

O conhecimento na \u00e1rea de Aprendizagem de M\u00e1quinas\u00a0podem ser muito\u00a0eficiente para analisar grandes volumes de dados,\u00a0sendo\u00a0uma oportunidade eficiente e inteligente de aprender de forma mais r\u00e1pida e extrair valor das informa\u00e7\u00f5es dispon\u00edveis.<\/span><\/p>\n

As possibilidade de uso das t\u00e9cnicas de Machine Learning<\/a>\u00a0 pelo Cientista de Dados s\u00e3o ilimitadas, como na detec\u00e7\u00e3o de tend\u00eancias, preven\u00e7\u00e3o de riscos e problemas, regulamenta\u00e7\u00e3o e combate \u00e0 fraudes.<\/span><\/p>\n

\u00c9 por isso que conhecer os fundamentos de Machine Learning \u00e9 uma passo fundamental nessa Jornada!<\/span><\/p>\n

4 – ETL<\/strong><\/span><\/h3>\n

Boa parte do trabalho de um cientista de dados consiste em analisar as informa\u00e7\u00f5es\u00a0para\u00a0solucionar determinados problemas complexos. Por isso, \u00e9 essencial o emprego correto da\u00a0Extra\u00e7\u00e3o<\/b>,\u00a0Transforma\u00e7\u00e3o\u00a0<\/b>e\u00a0Carga dos dados<\/b>\u00a0(ou em ingl\u00eas\u00a0Extract Transform and Load<\/i>\u00a0\u2013 ETL<\/strong>).<\/span><\/p>\n

Afinal, n\u00e3o tem como realizar uma an\u00e1lise dos dados se eles forem incoerentes e incompat\u00edveis com o problema que deseja estudar.<\/span><\/p>\n

ETL <\/a>pode ser\u00a0definida como a ponte entre o dado de origem at\u00e9 o modelo de dados a ser estudado. Se essa etapa n\u00e3o ocorrer de forma bem planejada, se torna impratic\u00e1vel realizar boas an\u00e1lises de dados e tomadas de decis\u00e3o coerentes.<\/span><\/p>\n

Est\u00e1 esperando o que para come\u00e7ar a sua Jornada na Forma\u00e7\u00e3o de Cientista de Dados? Venha conhecer:<\/span><\/strong><\/p>\n

\"formacao<\/a><\/p>\n

<\/i>Love<\/span>0<\/span><\/span><\/a> <\/i> <\/i>