{"id":15167,"date":"2019-12-23T08:00:29","date_gmt":"2019-12-23T11:00:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.impacta.com.br\/blog\/?p=15167"},"modified":"2019-12-23T08:00:29","modified_gmt":"2019-12-23T11:00:29","slug":"data-warehouse-veja-o-que-e-um-armazem-digital","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.impacta.com.br\/blog\/data-warehouse-veja-o-que-e-um-armazem-digital\/","title":{"rendered":"Data Warehouse: veja o que \u00e9 um armaz\u00e9m digital!"},"content":{"rendered":"
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Com a relev\u00e2ncia cada vez maior do conceito de Big Data<\/em>, cresce tamb\u00e9m a import\u00e2ncia da ideia de Data Warehouse<\/em>. Dominar esses assuntos \u00e9 fundamental para quem deseja se manter atualizado sobre o surgimento de novos paradigmas e tecnologias para neg\u00f3cios. Assim, \u00e9 poss\u00edvel estar sempre preparado para o\u00a0mercado<\/a>\u00a0e se manter sempre competitivo.\u00a0<\/span><\/p>\n<\/div>\n

Por isso, vamos explicar o que \u00e9 esse conceito e quais profiss\u00f5es est\u00e3o associadas a ele neste conte\u00fado. Desse modo, voc\u00ea poder\u00e1 aprofundar seus conhecimentos e solucionar suas d\u00favidas. Acompanhe!<\/span><\/p>\n

\u00a0 \u00a0 \u00a0 O que \u00e9 Data Warehouse<\/em>?<\/strong><\/span><\/h2>\n

O termo Warehouse<\/em> significa armaz\u00e9m \u2014 e essa tradu\u00e7\u00e3o transmite perfeitamente a ideia. Trata-se de um local que ret\u00e9m\u00a0informa\u00e7\u00f5es, uma esp\u00e9cie de\u00a0banco de dados<\/a>\u00a0que organiza\u00a0o que \u00e9 relevante e permite\u00a0a tomada de decis\u00e3o. O objetivo principal \u00e9 solucionar o problema de dados\u00a0dispersos em diversos pontos, sem conex\u00e3o ou correla\u00e7\u00e3o.\u00a0<\/span>
\nEssa tecnologia busca tornar os dados acess\u00edveis para todos os membros que precisarem. Informa\u00e7\u00f5es dos funcion\u00e1rios, dos clientes, de pagamentos, de fornecedores, do marketing, das redes sociais: todas elas s\u00e3o concentradas de uma maneira que seja f\u00e1cil encontr\u00e1-las.<\/span><\/p>\n

\u00a0 \u00a0 \u00a0 Evolu\u00e7\u00e3o<\/strong><\/span><\/h3>\n

Evidentemente, n\u00e3o \u00e9 um conceito novo, mas ganhou novos significados com o avan\u00e7o tecnol\u00f3gico. Se antes\u00a0representava formas e estruturas f\u00edsicas de armazenamento, como pastas e planilhas, com a computa\u00e7\u00e3o em nuvem, passou a ser uma infraestrutura virtualizada, acess\u00edvel via Internet. Essa mudan\u00e7a possibilitou a adapta\u00e7\u00e3o ao Big Data<\/em>, pois permite expans\u00e3o din\u00e2mica e quase ilimitada.\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00a0 \u00a0 \u00a0 Subdivis\u00e3o<\/strong><\/span><\/h4>\n

O Data Warehouse<\/em> se divide em tr\u00eas estruturas: a origem, o armazenamento e a apresenta\u00e7\u00e3o<\/strong>. A origem diz respeito ao processo de coleta, ou seja, compreende a busca pelos dados nas diversas fontes da empresa, sejam elas internas ou externas. Tudo o que for relevante para os processos \u00e9 armazenado.<\/span>
\nA segunda etapa \u00e9 a parte do tratamento e da limpeza dessas informa\u00e7\u00f5es. Depois de coletar em diferentes locais, \u00e9 preciso gerar valor a partir delas e compreend\u00ea-las de fato. A parte de apresenta\u00e7\u00e3o \u00e9 a fase de visualiza\u00e7\u00e3o dos dados em formas mais intuitivas, como relat\u00f3rios.<\/span><\/p>\n

\u00a0 \u00a0 \u00a0 Quais s\u00e3o as solu\u00e7\u00f5es do Data Warehouse<\/em>?<\/strong><\/span><\/h5>\n

O\u00a0Business Intelligence<\/a>\u00a0(BI<\/em>) \u00e9 uma das principais solu\u00e7\u00f5es relacionadas com esse conceito. \u00c9 o conjunto de ferramentas e tecnologias que coletam, processam, filtram e armazenam grandes quantidades de informa\u00e7\u00f5es para gerar insights<\/em> de neg\u00f3cios a fim de amparar decis\u00f5es dos gestores. Ou seja, lida diretamente com os bancos de dados da companhia.<\/span>
\nVeremos a seguir algumas das implica\u00e7\u00f5es do uso de um Data Warehouse<\/em>:<\/span><\/p>\n